10月8日晚，上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副教授、碩士研究生導(dǎo)師林建忠應(yīng)母校邀請在圖書館小報告廳作了主題為“大數(shù)據(jù)分析的原理與應(yīng)用——稀疏線性模型的變量選擇與特征提取”的學(xué)術(shù)報告暨數(shù)統(tǒng)學(xué)院博力學(xué)術(shù)論壇第二場學(xué)術(shù)報告會。報告會由黨委副書記涂道勇主持，部分本科生及研究生，共135人參加。
報告會上，林建忠首先從生物醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟和金融等方面介紹了大數(shù)據(jù)的背景，用一些例子說明了大數(shù)據(jù)下自變量的多樣性，從而介紹了嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)等方法來解決稀疏變量的選取問題，并依次介紹了這三種方法的理論思路及實踐應(yīng)用：嶺回歸對線性模型的系數(shù)加了一個L2范式約束，通過偏置-方差的平衡方法來達到更好的預(yù)測性能；Lasso對系數(shù)加了一個L1范式的約束，使部分系數(shù)取0，能自動進行特征選擇；彈性網(wǎng)是結(jié)合了嶺回歸和Lasso的正則化方法，彈性網(wǎng)可以自動進行特征篩選，能夠約束模型系數(shù)，并且能同時選擇關(guān)聯(lián)的預(yù)測變量。
林建忠由表及里、由淺入深的講解，激起了同學(xué)們對大數(shù)據(jù)的興趣，擴展了大家對大數(shù)據(jù)處理方式的視野。最后，報告在熱烈的掌聲中結(jié)束。（文\周姬）
